Docker 作为一种流行的容器化技术,对于每一个程序开发者而言都具有重要性和必要性。因为容器化相关技术的普及大大简化了开发环境配置、更好的隔离性和更高的安全性,对于部署项目和团队协作而言也更加方便。本文将尝试使用 Go 语言编写一个极简版的容器,以此来了解容器的基本原理。
Docker 是基于 Linux 容器技术构建的,因此了解 Linux 操作系统的基本原理、命令和文件系统等知识对于理解本文乃至于Docker 源码非常重要。
了解容器技术的基本概念、原理和实现方式对于理解 Docker 源码非常有帮助。可以参考 Docker 官方文档[2]中的容器概述部分,以及相关的教程和文章。
Docker 的源码主要是用 Go 语言编写的,具体可以参考Go 语言官方文档[3]。
容器化是作为一种虚拟化技术,允许应用程序和其依赖的资源(如库、环境变量等)被封装在一个独立的运行环境中,称为容器。其核心概念主要包括:
容器使用操作系统级别的虚拟化技术,如Linux的命名空间和控制组(cgroup),实现隔离。每个容器都有自己的进程空间、文件系统、网络和用户空间,使得容器之间相互隔离,不会相互干扰。
相比传统的虚拟机(VM),容器更加轻量级。容器共享主机操作系统的内核,因此启动更快、占用更少的资源。
容器可以在不同的环境中运行,包括开发、测试和生产环境。容器以相同的方式运行,不受底层基础设施的影响,提供了更好的可移植性。
容器可以根据需求进行扩展和缩减。容器编排工具(如Kubernetes)可以自动管理容器的部署、伸缩和负载均衡,提供弹性和可扩展性。
"如果创建一个容器就像系统调用 create_container 一样简单就好了"
这里我们粗略的估算一下可能涉及到的步骤会有:导入必要的包、main函数、子进程及其命名空间、挂载文件系统、运行子进程命令等。
我们知道真正的容器实现要复杂得多。它可能会涉及更多的命名空间设置、资源限制、文件系统挂载、网络配置等方面的工作。
但是本文,“删繁就简”,主要是为了了解容器的基本原理。
按照这种实现的思路,我们开始一步步用代码实现:
package main
import (
"fmt"
"os"
"os/exec"
"syscall"
)
func main() {
// 根据命令行参数选择执行不同的操作
switch os.Args[1] {
case "run":
parent() // 执行parent函数
case "child":
child() // 执行child函数
default:
panic("wat should I do") // 抛出异常,程序无法继续执行
}
}
func parent() {
cmd := exec.Command("/proc/self/exe", append([]string{"child"}, os.Args[2:]...)...)
cmd.Stdin = os.Stdin
cmd.Stdout = os.Stdout
cmd.Stderr = os.Stderr
// 运行命令并检查错误
if err := cmd.Run(); err != nil {
fmt.Println("ERROR", err)
os.Exit(1)
}
}
func child() {
cmd := exec.Command(os.Args[2], os.Args[3:]...)
cmd.Stdin = os.Stdin
cmd.Stdout = os.Stdout
cmd.Stderr = os.Stderr
// 运行命令并检查错误
if err := cmd.Run(); err != nil {
fmt.Println("ERROR", err)
os.Exit(1)
}
}
func must(err error) {
// 如果错误不为空,抛出panic异常
if err != nil {
panic(err)
}
}
我们从 main.go 开始,读取第一个参数。如果是 "run",我们就运行Parent函数,如果是 "child",我们就运行子方法。父方法运行"/proc/self/exe",这是一个包含当前可执行文件内存映像的特殊文件。
换句话说,我们重新运行自己,但将 child 作为第一个参数传递。
我们可以借此执行另外一个执行用户请求的程序(在 os.Args[2:]
中提供)。有了这个简单的脚手架,我们就可以创建一个容器了。
在 Linux 中,命名空间(Namespace)[6]是一种内核功能,用于隔离进程的资源视图。它允许在同一系统上运行的进程具有独立的资源副本,如进程 ID、网络接口、文件系统挂载点等。这种隔离性可以提供更好的安全性和资源管理。以下是一些常见的 Linux 命名空间类型:
Linux UTS Namespace[7]。在 UTS 命名空间中,每个命名空间都有自己的主机名和域名。UTS 命名空间的使用场景包括:容器化和网络隔离等。
要在程序中添加命名空间,我们只需在 parent() 方法的第二行,添加下面的这几行代码,以便于在Go运行子进程时传递给其一些额外的标识。
cmd.SysProcAttr = &syscall.SysProcAttr{
Cloneflags: syscall.CLONE_NEWUTS | syscall.CLONE_NEWPID | syscall.CLONE_NEWNS、
}
如果现在运行程序,程序将在 UTS、PID 和 MNT 命名空间内运行。
在 Docker 中,根文件系统是由 Docker 镜像提供的,并且在容器启动时被挂载到容器的根目录上。Docker 根文件系统一般具有分层结构、只读性和写时复制等特性。
现在,虽然我们的进程处于一组孤立的命名空间中,但文件系统看起来与主机相同。为了解决这个问题,我们需要以下四行代码来实现根文件系统:
must(syscall.Mount("rootfs", "rootfs", "", syscall.MS_BIND, ""))
must(os.MkdirAll("rootfs/oldrootfs", 0700))
// 将当前目录 `/` 移到 `rootfs/oldrootfs` 并将新的 rootfs 目录交换到 `/`
must(syscall.PivotRoot("rootfs", "rootfs/oldrootfs"))
must(os.Chdir("/"))
所以完整代码如下:
package main
import (
"fmt"
"os"
"os/exec"
"syscall"
)
func main() {
// 根据命令行参数选择执行不同的操作
switch os.Args[1] {
case "run":
parent() // 执行parent函数
case "child":
child() // 执行child函数
default:
panic("wat should I do") // 抛出异常,程序无法继续执行
}
}
func parent() {
cmd := exec.Command("/proc/self/exe", append([]string{"child"}, os.Args[2:]...)...)
// 设置子进程的命名空间
cmd.SysProcAttr = &syscall.SysProcAttr{
Cloneflags: syscall.CLONE_NEWUTS | syscall.CLONE_NEWPID | syscall.CLONE_NEWNS,
}
cmd.Stdin = os.Stdin
cmd.Stdout = os.Stdout
cmd.Stderr = os.Stderr
// 运行命令并检查错误
if err := cmd.Run(); err != nil {
fmt.Println("ERROR", err)
os.Exit(1)
}
}
func child() {
// 挂载文件系统
must(syscall.Mount("rootfs", "rootfs", "", syscall.MS_BIND, ""))
must(os.MkdirAll("rootfs/oldrootfs", 0700))
must(syscall.PivotRoot("rootfs", "rootfs/oldrootfs"))
must(os.Chdir("/"))
cmd := exec.Command(os.Args[2], os.Args[3:]...)
cmd.Stdin = os.Stdin
cmd.Stdout = os.Stdout
cmd.Stderr = os.Stderr
// 运行命令并检查错误
if err := cmd.Run(); err != nil {
fmt.Println("ERROR", err)
os.Exit(1)
}
}
func must(err error) {
// 如果错误不为空,抛出panic异常
if err != nil {
panic(err)
}
}
是的,至此,基于golang实现的极简版的容器代码已经有了基本骨架。
Linux Cgroups[8] 在 Docker 容器化中起着重要的作用,它提供了对容器的资源限制和隔离,使得容器可以在共享的宿主机上运行而不会相互干扰:
通过 Cgroups,Docker 可以对容器的资源使用进行限制,如 CPU、内存、磁盘和网络等。这样可以避免容器过度占用宿主机资源,保证系统的稳定性和公平性。
Cgroups 提供了容器级别的资源隔离,每个容器都可以被分配和限制其使用的资源。这样,容器之间的资源使用不会互相干扰,一个容器的问题也不会影响其他容器或宿主机。
Docker 使用 Cgroups 对容器进行管理和监控。通过读取和设置 Cgroups 的属性,Docker 可以实时了解容器的资源使用情况,并可以调整资源限制以满足需求。
在cgroup(控制组)这部分,需要注意Cgroup 的挂载和层级结构等限制。
所以我们将Cgrous这一部分加入到代码实现中来如下:
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"os"
"os/exec"
"strconv"
"syscall"
)
func main() {
// 创建 cgroup
err := createCgroup("mycontainer")
if err != nil {
fmt.Println("Failed to create cgroup:", err)
return
}
defer func() {
// 退出时删除 cgroup
err := deleteCgroup("mycontainer")
if err != nil {
fmt.Println("Failed to delete cgroup:", err)
}
}()
// 限制 CPU 使用率为 50%
err = setCPULimit("mycontainer", 50)
if err != nil {
fmt.Println("Failed to set CPU limit:", err)
return
}
// 在容器中运行命令
cmd := exec.Command("/bin/bash")
cmd.Stdin = os.Stdin
cmd.Stdout = os.Stdout
cmd.Stderr = os.Stderr
cmd.SysProcAttr = &syscall.SysProcAttr{
Cloneflags: syscall.CLONE_NEWNS | syscall.CLONE_NEWPID | syscall.CLONE_NEWUTS | syscall.CLONE_NEWIPC | syscall.CLONE_NEWNET,
Cgroup: "mycontainer",
}
err = cmd.Run()
if err != nil {
fmt.Println("Failed to run command in container:", err)
}
}
func createCgroup(name string) error {
cgroupPath := "/sys/fs/cgroup/cpu/" + name
err := os.Mkdir(cgroupPath, 0755)
if err != nil {
return err
}
// 将当前进程加入到 cgroup 中
err = ioutil.WriteFile(cgroupPath+"/tasks", []byte(strconv.Itoa(os.Getpid())), 0644)
if err != nil {
return err
}
return nil
}
func deleteCgroup(name string) error {
cgroupPath := "/sys/fs/cgroup/cpu/" + name
err := os.Remove(cgroupPath)
if err != nil {
return err
}
return nil
}
func setCPULimit(name string, limit int) error {
cgroupPath := "/sys/fs/cgroup/cpu/" + name
err := ioutil.WriteFile(cgroupPath+"/cpu.cfs_quota_us", []byte(strconv.Itoa(limit*1000)), 0644)
if err != nil {
return err
}
return nil
}
在上面,我们将当前进程加入到新创建的"mycontainer" 的 cgroup,然后,设置该 cgroup 的 CPU 使用率限制为 50%。继而实现在容器中运行一个交互式的 shell。
编写一个容器(container)是一个相当复杂的任务,涉及到许多底层的概念和技术。回顾本文,使用golang一步步“还原”一个mini版的container所需步骤基本如下:
os/exec
和syscall
。syscall
包,设置容器的命名空间,如 PID 命名空间、网络命名空间等。这样可以将容器中的进程与主机系统的进程隔离开来。os
和io/ioutil
包来操作文件系统。os/exec
包,在容器的命名空间中启动一个新的进程, 并指定要运行的可执行文件和参数。除此之外,还需要考虑到安全性、权限管理、资源限制等多方面因素。
当然,实际的容器实现要更加复杂和完善。在实际项目应用中,我们可能还需要考虑到如文件系统隔离、网络隔离等远比这些复杂的场景。
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