该团队使用一种算法来观察视频中的阴影和几何体,并预测光在场景中的传播方式,即光传输,以重新创建视频。该系统能从观测到的阴影中估计出隐藏的视频,并能重建出一个真实物体的剪影。
该技术具有多种应用潜力。它可以用于改进自动驾驶汽车,以使它们更好地了解弯道之后的情况。疗养院可以使用该技术来提高老年人在房间里面的安全性。麻省理工学院的技术是被动的,不需要激光或其他干预手段。
目前,该视频大约需要两个小时才能生成,团队开发的算法可以理解这些照明线索,并恢复出人类可以理解的视频,从而揭示隐藏场景中的活动。该团队希望将来能够改善视频的分辨率并在不受控制的环境中测试视频生成。