科学家开发AI自动驾驶系统可让自主飞机在繁忙的空域飞行

目前，卡内基梅隆大学的研究人员正在开发这个系统，该系统是根据在宾夕法尼亚州阿勒格尼县机场和匹兹堡-巴特勒地区机场收集的数据进行训练的。

除了利用自主飞机的现有仪器--以及当地空中交通管制员提供的信息--它还结合了六个摄像头和一个计算机视觉系统。根据科学家们的说法，后者的设置使它能够像人类飞行员那样，从视觉上发现附近的飞机。

该系统随后能够跟踪这些飞机并预测其轨迹，必要时采取行动避免碰撞。据报道，它甚至可以理解来自其他飞行员或机场的普通语言的无线电通信，用自己的合成语音系统进行回应。

尽管该技术尚未在实际的飞机上进行测试，但它已经在一个涉及两个相连的飞行模拟器的设置中进行了试验。在该设置中，人类驾驶一架虚拟飞机，而人工智能系统在同一空域驾驶另一架飞机。结果发现，人工智能能够成功地避免与人类驾驶的飞机相撞，即使飞行员没有什么驾驶经验。

科学家们希望，一旦进一步发展，该系统可以应用于自主飞机，如空中出租车或送货无人机。

“这是第一个在当前空域工作的人工智能飞行员，”团队成员Sebastian Scherer副教授说。“我不认为无人机的空域会发生变化。无人机将不得不为空域而改变。”

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