NVIDIA宣布推出开源的CV-CUDA项目

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就像NVIDIA现有的许多为加速GPU计算而设计的其他开源项目一样。

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无论如何，这个新项目就是CV-CUDA，它是一个开源项目，旨在处理图像的前期和后期处理，以加速计算机视觉（CV）工作负载。

CV-CUDA开源库旨在帮助建立加速的端到端计算机视觉和图像处理管道，CV-CUDA最初由50多种CV算法组成，并支持整合定制内核、零拷贝接口和其他现代功能。

NVIDIA声称，CV-CUDA可以在单个GPU上处理10倍数量的数据流，CV-CUDA可以与C/C++和Python应用程序对接，也可以集成到现有的深度学习框架和其他软件中。

NVIDIA计划从12月开始以早期访问形式发布CV-CUDA，同时计划在明年3月推出测试版。

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