人人都能用的“AI 作画”，要成为英伟达的杀手锏？

在此之前，我们想要收获一张符合自己审美需求的图片，要不就在茫茫大海般的同人网站中进行撒网筛选，要不就得花点小钱找中小画师定制一张。如今，我们可以在平台上输入各种与风格、主题、氛围有关的关键词，然后AI就会根据算法生成符合要求的画作，艺术似乎在突然之间成为了一件触手可及的事情。

AI名画，《空间歌剧院（Théâtre D'opéra Spatial）》

当然，上文所说的“门槛”之所以打上引号也是有原因的。因为“AI作画”的出现，虽然在一定程度上降低了用户在美术造诣上的门槛，但是却在其他方面为用户增加了新的门槛，不论是花大价钱去用别人已经训练好的AI模型作画，还是利用显卡的本地算力来进行AI作画，都不是一件简单的事情。

果不其然，显卡厂商们早早洞察到这个趋势。近日，外媒VideoCardz 消息，英伟达已经在最新的522.25驱动中取消了RTX 30系列显卡的算力限制，似乎是想用算力全开带来的AI创作体验挽回客户。唯一的问题是，在矿潮褪去、游戏旺季未至之时，“AI作画”真的能够成为刺激显卡需求的关键吗？

突然爆火的AI作画

事实上，“AI作画”是一个存在了接近半个世纪的概念。根据WikiPedia介绍，早在上世纪70年代，英国画家哈罗德·科恩便已经开始了AI作画的尝试，当时他用自己研发的电脑程序“AARON”去控制一个机械臂进行绘画创作，而这个算法也只能产生色彩艳丽的抽象派风格画作。

(图源：WikiPedia，哈罗德和他的画作)

在随后的五十年时间里，AI作画其实一直都是这个趋势——即可以生成色彩艳丽的抽象派风格画作，但却不能生成写实或者具象的绘画作品。直到2021年初，OpenAI发布了广受关注的DALL-E系统，AI才开始获得了按照文字输入提示来进行创作的能力，而AI作画的发展更是进入了突飞猛进的阶段。

在随后的一年时间里，随着Disco Diffusion、DALL-E 2、Imagen、Midjourney和Stable Diffusion等作画工具先后出现，AI作画的风格开始变得越来越多变，生成的图片不再局限于抽象，而是能够产出具体的人物/事件，画出的作品也越来越符合逻辑。

然而，要说“AI作画”这个概念真正火起来，那还得是2022年的下半年。因为在这段时间里，出现了两个专攻二次元作画的网站，其中一个是8月底上线的AI作画网站mimic，该网站主攻日系二次元画风头像，要求用户上传15至100张图像让AI进行学习，然后输出相同画风的AI画作。

所谓mimic，就是模仿者、拟态物的意思，这个命名非常好地展现出该网站的核心卖点及争议要点。模仿原作者画风生成的AI画作，虽然很接近用户喜好的作画风格，但明显会给原作者带来困扰，随后画师们掀起的一系列“拒绝画作被mimic使用”的浪潮，更是让这个网站的经营者做出了紧急下线的决定。

（图源：mimic）

尽管mimic凉了，但是利用二次元AI作画来盈利的网站显然不会只有这么一个。10月上旬，一家名为NovelAI的网站悄然上线了AI作画功能，该网站采用了开元的Stable Diffusion作为基础，搭配上采集自P站热门作品的NovelAI Diffusion模型，可以让用户轻松创作出完成度颇高的二次元画作。

和过往的AI作画不同，NovelAI的入门方式简单（注册会员）、创作方式多样（文本生成、原画改写、简笔画生成）、出图素质较高（有充分训练的多个模型打底），最重要的是，符合二次元爱好者的取向，这也使得“AI作画”这个概念在本月迅速爆火。至于NovelAI非法爬虫P站稿件训练模型，或是网友利用草稿生成画作反诉作者这些争议事件，则都是后话了。

与日俱增的显卡需求

那么有人就会问了，既然这些“AI作画”都是跑在服务器上的，那又怎么会对显卡市场的供需关系带来影响呢？

答案非常简单，那是因为目前市面上存在着两种AI绘画的方法。其一是在线法，用户只要花钱就能在NovelAI上面无限生成画作，这样的优点是没有显卡算力的限制；其二是本地法，通过在本地加载AI算法和模型来生成画作，这种做法的优点是生成作品没有限制，而且不用花钱，但是所有运算过程都得靠自己的电脑来跑。

（图源：知乎）

为了测试本地AI作画对性能的要求，小雷昨晚特地用一晚上时间完成了本地版NovelAI的部署。经过实测，在加载泄露压缩版模型（4GB）的情况下，移动版RTX 3060显卡最多只能生成360*512尺寸的图片，而且生成一张图片的时间长达5-10分钟，体验非常拖沓。

值得关注的是，本地版NovelAI已经是目前占用资源最少的一种架设方式了，StableDiffusionWebUI的占用更高，而且这加载的还是压缩版模型，因为内存限制的缘故，移动版RTX 3060显卡无法成功加载目前泄露出来的完整版模型（7GB），在作画质量上会有些许差距。

（图源：twitter，采用IMG2IMG算法做出来的图，理论显卡运存不低于16GB）

总的来看，拥有6G运存的独立显卡算是目前运行本地版AI作画的一个基础配置，而且越新的显卡体验就越好。目前RTX计算卡是运行效果最理想的显卡，其次则是30系显卡，20系、10系及以下老显卡的支持都不太好，至于AMD显卡则是完全没有进行过优化。

对于可以妥协的用户来说，个人建议通过采用低分辨率生成画作，然后Upscale至高分辨率的方式来生成画作。这种做法可以有效降低显卡占用，让只有基础配置的用户也能借此进行画风/人物学习，但是这样生成的图片在整体画面细节上肯定会有所缺失。

至于追求画作质量的用户，那自然就要更换显卡了。正好，9月23日，英伟达在GTC大会上发布了新品显卡RTX40系列，其中RTX 4090采用台积电“4N”制程工艺和高达24GB GDDR6X显存，相比上一代RTX3090Ti性能提升可达2~4倍，可谓是完美的AI作画工具。

不得不说，这波浪潮的到来，和RTX 40系显卡的发布时间可谓完美契合，再加上老黄近日及时解锁的RTX 30系算力限制，难怪NGA论坛的用户都在讨论：“怎么感觉矿潮之后，AI作画要成为新的显卡需求啊？难道这波作画模型泄露的受益者，真的是刚刚发布新显卡的老黄？”

对于这个观点，个人觉得应该分开来看。对创作者而言，在虚拟货币的风波过去后，显卡在AI算力方面的提升才真正被释放了出来。AI作图工具在二次元的产业应用上肯定是非常强的一个存在，画师可以用其辅助作画、轻小说家可以用其绘制人设，至于独立的游戏制作人更是可以大幅降低成本。

但是对普通人而言，AI作图工具本质上只是风靡一时的新玩具罢了。尽管不用亲手绘制，但是想从AI绘制出来的大量作品中找出高质量作品也是一件非常需要耐心的活。在这一波热潮过后，大部分人还是会回到收集画师作品的轨道上，想要借此拉动大量显卡需求确实有些不太现实。

在显卡需求下滑的当下，强如英伟达也需尽快寻找显卡之外的新业务，为下一阶段业绩增长提供更多想象空间。有趣的是，从NVIDIA Canvas的推出来看，英伟达确实有考虑过发展“AI作画”这方面的业务。AI作画或许不能成为刺激显卡业务增长的动力，但是其能否成为英伟达未来所倚重的优势业务，还有待进一步观察。