IBM研究院介绍旗下首款AIU片上系统 采用半高PCIe扩展卡外形

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（来自：IBM Research）

基于 5nm 工艺（推测为台积电代工）的 IBM AIU 芯片，使用了 Telum 的 AI 引擎。最多可扩展至 32 核心，以实现更高的效率。

该公司还强调了企业客户使用 AI 的两条主要技术路线：

其一是采用了较低精度、并使用近似计算，从 32-bit 格式降级来的一些奇数位结构。这些结构具有 1/4 的精度，辅以相仿的结果。

其二是 IBM 更为看重的专用型 AI 芯片，特点是能够简化 AI 工作流程。由于大多数 AI 计算涉及矩阵与矢量乘法，因而该公司的芯片架构，也具有较多用途 CPU 更简洁的布局。

此外 IBM AIU 可将数据直接从一个计算引擎发送到下一个，从而节省大量能耗。

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与此同时，IBM 希望在竞争激烈的 AI 加速芯片市场中，帮助企业解决较当前人工智能目标更复杂的问题，从而更加凸显自家产品的特色。

IBM 研究院指出：

通过部署 AI 来分来照片中的猫狗，是一项相对有趣的学术活动，但它无法化解我们当前面临的紧迫问题。

毕竟想要让 AI 洞察现实世界的复杂性 —— 比如预测破坏性与伊恩相当的下一场飓风、或我们是否正在步入衰退 —— 仍得用上企业级质量、以及工业化规模的硬件。

好消息是，IBM AIU 让我们距离实现下一阶段的目标又近了一步，且研究人员希望尽快分享与之相关的更多细节。

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