搜索推荐算法的精准和埋点数据的准确性息息相关。一旦埋点数据出现问题，用户侧就会出现推荐商品不准确、过度推荐等问题，同时宏观的交易大盘数据的统计也会有偏差，进而影响整个商品运营策略，因此采取有效的手段来保障埋点质量就成为了闲鱼客户端质量保障的关键的一环。
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在 Android 样式系统系列的前几篇文章中，我们探讨了样式和主题背景之间的区别，讨论了使用主题背景和主题背景属性的好处，并重点介绍了一些常用的主题背景属性。 今天，我们聚焦于主题背景的实际使用，如何将它们应用到我们的应用中，以及如何构建主题背景。
单元测试可以确保应用的各个部分正常工作，但如何确保整个应用正常工作呢？这就需要用到集成测试了。
众所周知，内存的高低是评判一款app的性能优劣的重要的指标之一。如何更简单的帮助开发者分析、暴露且解决内存泄漏问题，几乎是每一个平台或框架、开发者亟需的一个的"标配"的feature。但是对于flutter社区，缺少一款用得顺手的内存泄漏工具。 对于使用flutter而言，因使用dart语言，通过形成渲染树提交到c++的skia进行渲染，从dart层到c++层拥有很长的渲染链路，使用者必须对整个渲染链路有通盘深刻的理解，才能深刻此时此刻的内存使用情况。本文提出一种基于渲染树个数的方式寻找内存泄漏的解决方案。
我们的使命是为开发者提供一个开源的高效框架，帮助他们在任何平台上构建美观的原生应用。截至目前，我们已经为 Android 和 iOS 带来了生产级别的支持，发布了 8 个稳定版本，仅在 Google Play 商店中就有超过 10 万款应用使用 Flutter。我们在继续努力，将支持范围扩展至 web、macOS 和 Linux 等其他平台。如今，Flutter 的另一个目标，即支持 Windows 的 Flutter Alpha 版本已经发布。
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